| 全部作者： | 罗卿莉 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘学院 |
| 论文摘要： | 传统的基于统计的分类要求数据服从正态分布，并存在分类精度低的特点。本文在Matlab平台基础上，采用BP神经网络对遥感图像进行监督分类。针对待分类影像，提取能较好反应样本特征的纹理特征,将样本特征矩阵送入BP网络进行训练，然后用训练好的网络对待分类遥感影像进行分类和精度评定。与最大似然分类结果进行对比，实验表明用BP神经网络进行遥感影像分类具有较高的分类精度。 |
| 关键词： | Matlab；BP神经网络；纹理特征；遥感影像；分类 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
| 发表日期： | 2008年04月08日 |
| 同行评议： | 1 本文学术价值1般，选题、方法都没有什么新意。2 没有基本的'遥感知识，遥感数据是不能用比例尺来描述的，1：10000的遥感影像这种提法是错误的。要说明遥感平台、分辨率、日期等描述遥感数据的基本信息。3 分类的地物类型太简单，只有3类，不具有代表性。4 英文摘要问题较多。  |
| 综合评价： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
BP神经网络在遥感影像分类中的应用
文学乐
人气：3.06K
毕业论文